Last Updated：2025/12/05
In this study, the Hammersley-Chapman-Robbins bounds provide tighter lower limits on the estimator's variance than the Cramér–Rao bound under the given regularity conditions.
See correct answer
In this study, the Hammersley-Chapman-Robbins bounds provide tighter lower limits on the estimator's variance than the Cramér–Rao bound under the given regularity conditions.
音声機能が動作しない場合はこちらをご確認ください
Edit Histories（0）
Source Sentence
本研究では、ハマーズリー・チャップマン・ロビンスによる下限は、与えられた正則性条件の下でクラメール＝ラオ下界よりも推定量の分散に対してより厳しい下限を与える。
