Last Updated:2025/12/03

In many optimization problems, computing the concave envelope of a nonconcave function defined on a set S⊆ℝⁿ can provide tight upper bounds on the objective.

See correct answer

In many optimization problems, computing the concave envelope of a nonconcave function defined on a set S⊆ℝⁿ can provide tight upper bounds on the objective.

音声機能が動作しない場合はこちらをご確認ください
Edit Histories(0)
Source Sentence

多くの最適化問題では、S⊆ℝⁿ上に定義された非凹関数に対して、集合S上でその関数を上回る最小の凹関数(最小凹優越関数)を求めることで、目的関数の厳密な上界を得られることがある。

Sentence quizzes to help you learn to read

Edit Histories(0)

Login / Sign up

 

Download the app!
DiQt

DiQt

Free

★★★★★★★★★★