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Last Updated：2025/11/22

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When the model encounters new data, it reweights the training samples to reduce bias.

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When the model encounters new data, it reweights the training samples to reduce bias.

モデルが新しいデータに遭遇すると、偏りを減らすために学習サンプルの重みを再調整します。