type I error

(statistics) Rejecting the null hypothesis when the null hypothesis is true.

Japanese Meaning

統計学において、帰無仮説が正しいにもかかわらず、誤ってそれを棄却する誤り

To avoid a type I error, researchers often set a lower significance threshold before conducting the experiment.

第一種の誤り（帰無仮説が真であるのにそれを棄却してしまうこと）を避けるために、研究者は実験を行う前に有意水準を低めに設定することが多い。

Sense（1）

(statistics) Rejecting the null hypothesis when the null hypothesis is true.

type I errors

（ plural ）